本系统基于5G转储落地的货车故障图像进行AI算法智能检测的子系统，与现有货车车辆图像故障检测系统进行接口对接，通过引入人工智能技术，实现从高速采集图像、数据收发、车辆拆分、故障智能识别的一整套智能识别系统方案。该系统采用由整体到局部的逐步精细化识别，采用分治策略，按照整列、车辆、工位、零部件、零部件关键特征的识别顺序逐步深入和精细化，通过由局部到整体的全局分析，对多工位、多辆车关联等全局故障进行综合分析后实现准确故障预报。 本系统以华为算法为基础，慧铁科技自研了逻辑算法，并完成数据模型训练模块，算法发布模块，人工确认模块，以及整体软件平台设计研发。

5G车地智能应用系统的设备运维、网络管理及数据分析综合平台：负责对5G高速转储过程进行管控、配置和运维分析的平台；负责对车载系统进行配置管理和状态监测；负责5G毫米波网络整体协议管理，实现业务与管理层面分离；负责对RBS高速接收的数据进行存储；负责高速落地数据的分发和数据分析等功能；负责转储数据综合分析应用（可与第三方分析系统实现融合），将机车各种检测数据进行综合运用。

TFDS货车故障图像智能识别系统是通过人工智能技术实现铁路货车故障自动识别的技术攻关项目。该系统自2019年启动研发，由华为技术有限公司、慧铁科技有限公司组成联合研发课题组，并共同申报了2021年度国铁集团“揭榜挂帅”榜首课题。系统基于华为云盘古视觉大模型的技术底座，慧铁专家经验算法、集中识别任务管理等模块作为整体解决方案的行业落地支撑，结合成为该课题的孵化成果。 经过全路历史故障数据梳理、故障智能识别算法模型研发、“非正常即异常”等技术难题攻关，并经过郑州局、济南局、北京局、广州局的试运用考核，TFDS货车故障图像智能识别系统于2022年12月9日通过了技术审查评审，专家组一致同意通过技术审查，并建议推广使用。目前该系统已成为全路唯一同时适配TFDS-2、TFDS-3型设备全面检智能识别的系统，且在郑州、成都、武汉、广州等9个路局现场投入运用，故障综合识别率稳定在99.5%以上，A类故障零漏报，故障发现能力及可靠性远高于人工。同时实现了人工确认工作量减少95%以上，已经在郑州局郑州北车辆段、成都局成都北车辆段实现了规模化的人工替代。现场运用效果满足《TFDS货车故障图像智能识别系统技术审查大纲》各项技术指标要求和铁路货车动态检查的实际运用需要。