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2019年

09月  “5G+AI” 召开了盛大发布会，引起了全国客户关注。全国18个铁路局集团公司上百名代表参加了会议。
07月  华为联合慧铁科技，共同完成新版本研发。华为全新AirFlash、转储网关V2.0 、全新转储平台。
02月  V2.0系统发布，实现小批量应用。
01月  通过局科研评定，建议全局推广。

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2023年
12月 引入硬科技投资机构，顺利完成千万级Pre-B轮融资，加速人工智能大模型的产业落地。 荣获ITSS信息技术服务标准认证，标准化运维能力进一步提升。通过高新技术企业复审申请。 11月 荣获CS2级认证、CMMI3级认证，信息系统集成及软件开发能力再上新台阶。成功评选为2023年陕西省“专精特新”中小企业。完成股份改制，成功设立股份公司。 10月 荣获2023年陕西省瞪羚企业。 6月 引入外部千万级投资机构。 5月 通过国铁集团技术先导局关于TFDS-3货车故障图像智能识别系统，成为全路唯一具备TFDS全场景解决方案能力的供应商。慧铁科技与华为机场、轨道军团联合发布——智能铁路TFDS车辆故障图像智能识别解决方案，实现盘古大模型在轨交行业人工智能解决方案的场景落地。

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2022年
12月 全国首家通过国铁集团技术先导局关于TFDS-2货车故障图像智能识别系统的技术评审，解决方案处于全国领先地位。 12月 中标国铁集团2022年铁路通信骨干传输网扩容工程设备项目，规模超过3亿元人民币。 11月 中标浩吉铁路5G高速车地转储装置千万规模采购项目。 3月 引入外部投资机构，完成首轮千万级股权融资，实现资本助力。

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2021年
11月 承担国铁集团“揭榜挂帅”榜首重大科研课题《TFDS图像智能分析技术深化研究》。 10月 中标铁路系统全国首单基于5G毫米波的车地检测数据传输系统采购项目。

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2020年
11月 西安地铁二号线试点，并参与地铁项目。 10月 以融合通信平台形态参与地方铁路项目。 08月 完成了多个路局试点。 05月 已实现多个路局应用，紧跟铁总标准。

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2018年
06月 5G车载系统发布，完成科研成果鉴定。 04月 华为联合慧铁完成西安铁路局5G科研项目。

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2017年
10月 发布一体化物联运维平台方案。

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2016年
08月 信息化方案规模应用。

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2015年
03月 公司成立，提供信息化解决方案。

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5G智能车地转储系统
可实现铁路机车车辆各子系统数据的自动对接、快速存储及各种数据处理，同时负责给5G车载终端提供数据及电源接入，具备良好数据边缘计算能力（含视频图像分析），是车载系统的核心处理设备。网关提供机车车辆数据采集接口，数据缓存、高速转储、5G终端供电、支持断点续传、分组分块管理。

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AI图像智能识别产品子系统
本系统基于5G转储落地的货车故障图像进行AI算法智能检测的子系统，与现有货车车辆图像故障检测系统进行接口对接，通过引入人工智能技术，实现从高速采集图像、数据收发、车辆拆分、故障智能识别的一整套智能识别系统方案。该系统采用由整体到局部的逐步精细化识别，采用分治策略，按照整列、车辆、工位、零部件、零部件关键特征的识别顺序逐步深入和精细化，通过由局部到整体的全局分析，对多工位、多辆车关联等全局故障进行综合分析后实现准确故障预报。 本系统以华为算法为基础，慧铁科技自研了逻辑算法，并完成数据模型训练模块，算法发布模块，人工确认模块，以及整体软件平台设计研发。

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运维及业务管理平台
5G车地智能应用系统的设备运维、网络管理及数据分析综合平台：负责对5G高速转储过程进行管控、配置和运维分析的平台；负责对车载系统进行配置管理和状态监测；负责5G毫米波网络整体协议管理，实现业务与管理层面分离；负责对RBS高速接收的数据进行存储；负责高速落地数据的分发和数据分析等功能；负责转储数据综合分析应用（可与第三方分析系统实现融合），将机车各种检测数据进行综合运用。

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TFDS货车故障图像智能识别系统
TFDS货车故障图像智能识别系统是通过人工智能技术实现铁路货车故障自动识别的技术攻关项目。该系统自2019年启动研发，由华为技术有限公司、慧铁科技有限公司组成联合研发课题组，并共同申报了2021年度国铁集团“揭榜挂帅”榜首课题。系统基于华为云盘古视觉大模型的技术底座，慧铁专家经验算法、集中识别任务管理等模块作为整体解决方案的行业落地支撑，结合成为该课题的孵化成果。 经过全路历史故障数据梳理、故障智能识别算法模型研发、“非正常即异常”等技术难题攻关，并经过郑州局、济南局、北京局、广州局的试运用考核，TFDS货车故障图像智能识别系统于2022年12月9日通过了技术审查评审，专家组一致同意通过技术审查，并建议推广使用。目前该系统已成为全路唯一同时适配TFDS-2、TFDS-3型设备全面检智能识别的系统，且在郑州、成都、武汉、广州等9个路局现场投入运用，故障综合识别率稳定在99.5%以上，A类故障零漏报，故障发现能力及可靠性远高于人工。同时实现了人工确认工作量减少95%以上，已经在郑州局郑州北车辆段、成都局成都北车辆段实现了规模化的人工替代。现场运用效果满足《TFDS货车故障图像智能识别系统技术审查大纲》各项技术指标要求和铁路货车动态检查的实际运用需要。

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